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Muestreo y Distribuciones Muestrales.

Un pasito mas...

Muestreo Probabilistico Muestreo no Probabilistico
ESTADISTICA INFERENCIAL:
 Se utiliza en los casos que desconozco algun parametro, (𝜇𝑥 ; 𝜎𝑥2), voy a tener que estimar, inferir, esos parametros poblacionales a partir de datos de una muestra.
La inferencia estadística es una parte de la estadística que comprende un conjunto de métodos y técnicas que me van a permitir, a través de estadigrafos o estimadores inferir parametros.


Preguntas que nos debemos hacer antes de realizar estadística inferencial
→ ¿Hay algún parámetro poblacional desconocido? Si es así, ¿Cuál es su mejor estimador?
→ ¿Conozco la distribución poblacional? Si la conozco, ¿Se distribuye de manera normal?
→ ¿La población es finita o infinita?
→ ¿Qué tipo de muestreo voy a realizar? ¿Con o sin reposición?
→ ¿De qué tamaño será la muestra? ¿Menor o mayor a 30?

USO DE LAS MUESTRAS.

• Cuando la población es infinita, extremadamente grande o no puedo acceder a ella .

• Cuando las características de la población varían si el
estudio se prolonga demasiado tiempo. Es decir, la población cambia muy rápido. Ej: población de bacterias.

• Cuando es caro o lleva mucho tiempo estudiar a toda la población.

VENTAJAS DE LAS MUESTRAS.

• Se reduce el tiempo de recolección de datos y se obtiene información más rápido para
tomar decisiones.

• Cuando la población es suficientemente homogénea, realizar muestras es más fácil.

• Para hacer control de calidad y se destruye o se echa a perder el producto. Ej: la absorción de un rollo de cocina.