free css templates

Errores en la toma de decisiones.

Error tipo 1.

 Ξ±=P (Error tipo 1) La probabilidad de rechazar la hipΓ³tesis nula dado que es cierta.
𝑃(π‘…π‘’π‘β„Žπ‘Žπ‘§π‘Žπ‘Ÿ 𝐻o | 𝐻o 𝑒𝑠 π‘π‘–π‘’π‘Ÿπ‘‘π‘Ž)
-Considerado un tipo serio de error
La probabilidad del error de tipo I Error es Ξ±
P(H1/V) = Ξ±
Llamado nivel de significaciΓ³n de la prueba
Definido por el investigador al inicio.
Ej: Test de covid positivo (+) a una persona sana.
 
(1 - Ξ±) = P (No cometer Error tipo I) La probabilidad de no rechazar la hipΓ³tesis nula dado que es cierta.
𝑃 (π‘π‘œ π‘…π‘’π‘β„Žπ‘Žπ‘§π‘Žπ‘Ÿ 𝐻o|𝐻o 𝑒𝑠 π‘π‘–π‘’π‘Ÿπ‘‘π‘Ž) 
Ej: Test de covid negativo (-) a una persona sana.

Error tipo 2.

Ξ² = P (Error tipo II)  La probabilidad de no rechazar la hipΓ³tesis nula dado que es falsa, P(Ho/F) = Ξ²
𝑃(π‘π‘œ π‘…π‘’π‘β„Žπ‘Žπ‘§π‘Žπ‘Ÿ 𝐻o | 𝐻o 𝑒𝑠 π‘“π‘Žπ‘™π‘ π‘Ž)
Ej: Test de covid negativo (-) estando la persona infectada.

(1 – Ξ²) = P (No cometer Error tipo II) La probabilidad de rechazar la hipΓ³tesis nula dado que es cierta.
𝑃(π‘…π‘’π‘β„Žπ‘Žπ‘§π‘Žπ‘Ÿ 𝐻o | 𝐻o 𝑒𝑠 π‘“π‘Žπ‘™π‘ π‘Ž)
Ej: Test de covid positivo (+) estando la persona infectada.
 

Conclusion.


BACK