-Una hipotesis es un supuesto acerca de un parametro poblacional.
-El supuesto es siempre acerca del parametro poblacional, jamas sobre un estadistico muestral.
-Empiezo siempre con el supuesto que la hipotesis nula es verdadera.
Establece el estado del supuesto a ser probado. Ej: El promedio de goles de Messi es igual a un gol por partido.
Empieza con el supuesto que la hipótesis nula es verdadera.
Similar a inocente mientras no se pruebe lo contrario.
Se refiere al mantenimiento del status quo.
No innovar.
Siempre contiene los signos “=” , “menor igual ” o “mayor igual”.
Puede o no ser rechazada.
RECORDAR:
Es la opuesta a la hipótesis nula. Ej: El promedio de goles de Messi es distinto a 1 ( H1: μ ≠ 1 )
Cambios en el status quo.
Nunca contiene los signos “=” , “menor igual” o “mayor igual” Puede o no ser probada.
Es generalmente la hipótesis que el investigador desea probar.
-Definir los valores no iguales del estadístico de la muestra si la hipótesis nula es verdadera.
-Definir la regióon de rechazo de la distribución muestral.
-Se denota por 𝛼 , (nivel de significación)
-valores usuales son 0.01, 0.05, o 0.10.
-Es seleccionado por el investigador al inicio.
-Provee los valores críticos de la prueba.
La prueba de hipotesis puede ser de dos colas: es cuando hay dos valores de corte (valores críticos), definiendo las regiones de rechazo, como tambien de una cola donde la hipotesis alternativa se focaliza en una direccion particular. Lo podremos ver bien en la siguiente imagen
-Probabilidad de obtener un valor de la prueba mas extremo ( ≤ o ≥ ) que el valor observado muestral dado que Ho es verdadera.
-Es también llamado nivel de significación observado.
-Pequeños valores de 𝛼 , para los cuales H0 puede ser rechazados.
Comparar el p-value con 𝛼
Si p-value < 𝛼 , rechazo Ho.
Si p-value ≥ 𝛼 , no rechazo Ho.
Convertir el estadistico muestral (media muestral), a la prueba del estadistico
La potencia de la prueba es la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula Ho falsa.
Prueba de una cola es mas potente que la prueba de dos colas.
Ante un incremento en el nivel de significacion 𝛼 resulta en un incremeno de la potencia.
Ante un incremento en el tamaño de la muestra resulta un incremento de la potencia de la prueba.
Unica forma de reducir ambas posibilidades es aumentando el tamaño de ma muestra y reduciendo por lo tanto el desvio.