Intervalo de Confianza para μ (σ conocida)

SUPUESTOS:
-La desviacion estandar poblacional, σ es conocida.
-La población está normalmente distribuida.
-Si la población no es normal, se están utilizando muestras grandes

ESTIMACION DEL INTERVALO DE CONFIANZA:

1

dondees la estimación puntual

2

Z es el punto crítico la distribución normal para una probabilidad deen cada cola.

3

es el error estándar.

Queremos un intervalo que permita acumular un (1−𝛼)*100% de la distribución.
Como NO SABEMOS cual es la media poblacional… reemplazaremos la unidad de medida de la variable por desvíos con respecto a la media .

Determiamos el valor critico-Z

Los valores de Z que mas utilizaremos son: 90%=1.645, 95%=1.96, 99%=2.58

EJEMPLO

Intervalo de Confianza para μ (σ conocida)

SUPUESTOS:-La desviacion estandar poblacional, σ es conocida. -La población está normalmente distribuida. -Si la población no es normal, se están utilizando muestras grandesESTIMACION DEL INTERVALO DE CONFIANZA:

1

2

3

Determiamos el valor critico-Z

SUPUESTOS:
-La desviacion estandar poblacional, σ es conocida.
-La población está normalmente distribuida.
-Si la población no es normal, se están utilizando muestras grandes

ESTIMACION DEL INTERVALO DE CONFIANZA: