Proceso de Prueba de Hipotesis

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Se define la variable de estudio:

-Se plantean todos los datos y parámetros poblacionales (si se conocen): distribución de probabilidad, parámetros y el tamaño poblacional.

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Sobre el parámetro a estimar se elige:

-Estimador a utilizar
-Tamaño de muestra
-Método de muestreo
-Cuan conservadora será la defensa de la hipótesis nula (α)

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Se plantea hipotesis nula (Ho) y hipotesis alternativa (H1)

-Ho : 𝜇≥ X

-H1 : 𝜇< X

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Se extrae la muestra y se utiliza el estimador elegido para calcular la estimación respectiva

-Población: N = ?
-Muestra: n = X
-Aplico estimador
-Obtengo la estimación

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Establecer (en desvíos con respecto a la media) cual (o cuales) es (son) el (los) limite(/s) de la región de no rechazo (“aceptación”). A esto lo vamos a llamar “Z teórico”.

-Nivel de significacion: α= X ⟹Nivel de Confianza:(1−𝛼)= X
-OJO! Para un mismo nivel de significación, limites de abscisa que acumulan determinada probabilidad no son los mismos cuando tenemos 2 colas a cuando tenemos una sola.

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Expreso la estimación obtenida en desvíos con respecto a la media. A esto se lo denomina “Estadístico de la prueba” o “Z empírico”.

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Se toma la decisión estadística: “rechazo” o “no rechazo” de H0, considerando un determinado tamaño de muestra y un determinado nivel de significación elegido.

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Se responde la conclusión relacionada con el caso particular (que implica rechazar o no la hipótesis nula).

No existe evidencia suficiente con n=X y con 𝛼=X para rechazar la hipotesis nula o si existen evidencias suficientes con un n=x y 𝛼=X para rechazar la hipotesis nula.

Proceso de Prueba de Hipotesis.

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